Introduction

这篇论文想提出一个新的CNN使用范式，能够解决对graph的建模。常规的图有图像、视频和语音，非常规的有社交网络、脑连接体或者词嵌入。其中的难点在于convolution和pooling都是针对常规图结果做的定义。

Hard Terms

spectral graph theory

spectral graph theory研究graph的graph matrics的特征值和特征向量。
Laplacian允许离散的表示之间的自然连接，其最重要的应用就是spectral clustering和spectral matching。

graph Laplacian

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